Quantitative Research - 定量研究

Research

Concepts and Methods

Quantitative and Qualitative UX Research 定量與定性使用者體驗研究

Why Use 40 Participants in Quantitative UX Research? 定量使用者體驗研究中的樣本量選擇：為什麼是40？
Macro vs. Micro Conversions | 宏觀轉化與微觀轉化
How Many Participants for Quantitative Usability Studies: A Summary of Sample-Size Recommendations定量可用性測試參與人數建議
Why 5 Participants Are Okay in a Qualitative Study, but Not in a Quantitative One 為什麼定性研究中5名參與者足夠，但定量研究中卻不夠？
Risks of Quantitative Studies 定量研究的風險
How to Measure Learnability of a User Interface 如何測量使用者介面的學習性
6 Dimensions for Assessing Usability Data in Analysis 評估可用性資料分析的6個維度

A/B Testing and Metrics A/B測試與指標

Putting A/B Testing in Its Place 將A/B測試置於其適當的位置
Define Stronger A/B Test Variations Through UX Research 定義更強的A/B測試變體透過UX研究
Multivariate vs. A/B Testing: Incremental vs. Radical Changes 多變數測試與A/B測試：增量改進與顛覆性變更
Benchmarking UX: Tracking Metrics UX 基準測試：追蹤指標
7 Steps to Benchmark Your Product’s UX 產品 UX 基準測試的7個步驟
Vanity Metrics: Add Context to Add Meaning 虛榮指標：新增上下文以賦予意義
Success Rate: The Simplest Usability Metric 成功率：最簡單的可用性指標

Measuring and Evaluating UX UX測量與評估

Confidence Intervals, Margins of Error, and Confidence Levels in UX 信心水平、誤差範圍和信心區間在使用者體驗中的應用
Net Promoter Score: What a Customer-Relations Metric Can Tell You About Your User Experience
Rating Scales in UX Research: Likert or Semantic Differential? Likert SUS 量表與語義差異量表：如何選擇適合的使用者體驗測評工具
Translating UX Goals into Analytics Measurement Plans將使用者體驗目標轉化為分析衡量計劃

Case Studies

Quantifying UX Improvements: A Case Study 使用者體驗改進的量化：案例研究
Card Sorting: Uncover Users' Mental Models for Better Information Architecture卡片分類：揭示使用者心智模型，最佳化資訊架構
Three Uses for Analytics in User-Experience Practice 在使用者體驗實踐中使用分析資料的三種方式
A/B Testing 101 A/B 測試：驗證設計變更效果的有效方法
A/B Testing 101 A/B測試入門
Measurement Error in UX Research 如何理解和傳達定量UX研究中的測量誤差
Common Errors in Quantitative Research 如何避免定量研究中的兩類常見錯誤假陽性與假陰性
Net Promoter Score (NPS): Understanding Its Insights on User Experience 淨推薦值 (NPS)：瞭解它對使用者體驗的啟示
Power Law of Learning: How to Launch New Designs Successfully 學習實驗與學習曲線：瞭解使用者學習過程的最佳方式